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护理学报 ›› 2020, Vol. 27 ›› Issue (18): 1-5.doi: 10.16460/j.issn1008-9969.2020.18.001

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基于Logistic回归与决策树模型的初产妇分娩恐惧的影响因素分析

肖苏琴1, 刘芬1, 黄雅莲2, 王佳佳1, 李娜1, 方艳春2   

  1. 1. 南华大学 护理学院,湖南 衡阳 421001;
    2. 邵阳市中心医院 护理部,湖南 邵阳 422000
  • 收稿日期:2020-04-28 出版日期:2020-09-25 发布日期:2020-10-16
  • 通讯作者: 方艳春（1974-）,女,湖南邵阳人,硕士,硕士研究生导师,主任护师。E-mail:850656287@qq.com
  • 作者简介:肖苏琴（1995-）,女,江西吉安人,本科学历,硕士研究生在读,护士。
  • 基金资助:
    2020年湖南省卫健委科研项目（20200539）

Risk Factors of Fear of Childbirth Based on Decision Tree Model and Logistic Regression Model

XIAO Su-qin1, LIU Fen1, HUANG Ya-lian2, WANG Jia-jia1, LI Na1, FANG Yan-chun2   

  1. 1. School of Nursing, University of South China, Hengyang 421001, China;
    2. Dept. of Nursing Administration,Central Hospital of Shaoyang, Shaoyang 422000,China
  • Received:2020-04-28 Online:2020-09-25 Published:2020-10-16

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摘要： 目的 利用Logistic回归和决策树交互检测对初产妇分娩恐惧的影响因素进行分析,为分娩恐惧的干预提供参考依据。方法 抽取湖南省某三级甲等医院初产妇305名,进行初产妇分娩恐惧影响因素的问卷调查,分别建立决策树模型和Logistic回归模型,分析并比较2种模型结果的差异性。结果 Logistic回归结果显示不同自评健康状况、使用孕育类APP、围生期健康素养、积极心理资本是影响初产妇分娩恐惧的主要因素,决策树模型分析结果显示围生期健康素养和积极心理资本是初产妇分娩恐惧的影响因素,2种模型分析结果比较显示,决策树模型的分析正确率（80.0%）略高于Logistic回归模型（78.0%）。结论 决策树模型可以从多方面反映影响分娩恐惧的因素及作用,在分娩恐惧影响因素评估方面具有较高的应用价值,可以为制定干预措施提供参考依据。

关键词: 分娩恐惧, logistic回归, 决策树模型, 影响因素

Abstract: Objective To identify the influence factors of fear of childbirth in primiparas by using logistic regression and chi-squared automatic interaction detector, to provide scientific basis for future intervention. Methods A total of 305 primiparas from a tertiary grade A hospital in Hunan Province were surveyed with questionnaires and logistic regression and decision tree model were used to determine the influence factors of fear of childbirth. Results Logistic regression analysis showed that low self-rated state of health, using pregnancy-related Apps or not, perinatal health literacy and positive psychological capital were the main factors. Decision tree model analysis showed positive psychological capital and perinatal health literacy were the influencing factors. The comparison of the analysis results of the two models shows that the analysis accuracy rate of the decision tree model(80.0%) was higher than that of the logistic regression model (78.0%). Conclusion Decision tree model demonstrates high application value in identifying risk factors of fear of childbirth, which provides reference for the intervention of fear of childbirth.

Key words: fear of childbirth, logistic regression model, decision tree model, risk factor

中图分类号: 

  • R473.71
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