基于创新链分析框架和制度逻辑理论，对关键核心技术攻关中创新链断裂的形成机理进行理论分析，并在此基础上探讨新型举国体制支撑关键核心技术全链条突破的实现机制。研究结果发现：关键核心技术攻关始终嵌入国家逻辑、科学逻辑与市场逻辑交织并存的制度复杂性之中，创新链断裂正是这种制度复杂性在不同阶段引发协同困难的集中体现；有为政府通过制度耦合、场域构建与主体编排策略，形成支撑创新链贯通的实现机制，推动基础研究、应用研究与市场化扩散之间的有效衔接，为关键核心技术突破提供全链条支撑。

以河南天山为研究对象，基于资源保存理论，探讨国有资本优化重组背景下企业如何通过价值共创打造组织韧性。研究结果发现：“立柱架梁”阶段，企业主要建立不同资本主体之间的双边合作关系，通过关键要素奠基和协同秩序构建来维持稳定运营；“积厚成势”阶段，则侧重于构建“内部不同资本主体+利益相关者”的多边协同关系，通过资源聚合发展与资源升级衍射促进长期发展；企业通过双向对称沟通、双方信任优化和跨体制规范协同的方式，深化社会资本，实现阶段间跨越。

基于组织印记理论，采用纵向单案例研究方法，以万华化学为例，探索企业家创新印记向组织创新印记演化的过程与内在机制。研究发现：企业家的结果导向、探索精神与长期主义等创新印记，通过制度、战略与文化机制的转译，形成敏捷执行、战略破局与系统支撑3条印记转化路径，并持续推动企业创新绩效提升；企业家创新印记可经由组织层面的制度化嵌入，在企业创新过程中长期发挥作用。

在制度理论和资源基础观视角下，基于A股上市的中国跨国企业样本，运用Cox比例风险模型，分析国际化广度、深度与海外子公司生存风险的关系，并进一步探讨数字化转型在以上关系中的调节作用。研究表明，国际化广度与海外子公司生存风险呈倒U形关系，国际化深度与海外子公司生存风险呈U形关系，数字化转型削弱了以上两组关系。异质性分析发现，低持股比例企业的国际化广度对海外子公司生存风险的影响大于高持股比例企业；在高持股比例企业和非“一带一路”国家中，国际化深度对海外子公司生存风险的影响显著，但在低持股比例企业和“一带一路”国家中不显著。

选取低空经济作为研究情境，基于信号理论，构建了包括414个样本的2021～2025年中国上市公司低空经济公告数据集，采用事件研究法和多元线性回归法对企业的象征性管理行为以及市场对该行为的认可进行研究分析。研究结果发现，实质性投入和概念性布局是企业常用的象征性管理手段，市场在公告日对有实质性投入的企业给予2.1%的估值溢价。当实质性投入的资产专用性较强时，市场的认可程度越高，具体表现为企业实质性投入的信号效应在上游企业被削弱，在中游企业被增强。从信息披露形式来看，相比于由投资者询问引致的信息披露，企业主动向市场公布业务信息会强化实质性投入的信号作用，且市场对非国有企业实质性投入的反应更为积极。此外，在低空经济企业集聚度较高的地区，实质性投入更容易获得市场认可；相比于eVTOL试点城市，实质性投入的信号作用在非eVTOL试点城市中更显著。

基于意义建构理论，通过分析87个团队领导和434名团队成员的两阶段问卷调查数据，探讨悖论式领导对员工创造力的影响，并检验工作自主性和风险承担意愿的中介作用以及风险承担氛围的调节作用。研究结果表明：悖论式领导能够激发员工的创造力；悖论式领导可以分别通过提高工作自主性和风险承担意愿提升员工创造力，还可以通过二者的连续中介作用提高员工创造力；风险承担氛围是悖论式领导影响员工创造力的边界条件。

基于情感事件理论，构建了客户负面反馈通过工作反刍影响零工工作者职业韧性的作用机制模型，并通过日记研究法收集了123名外卖骑手为期5天的数据，进而对这615份有效数据进行实证分析检验。研究结果表明：首先，客户负面反馈能够激发问题解决反刍，从而正向促进职业韧性的提升；其次，客户负面反馈能够同时诱发零工工作者的情感反刍，但该反刍对职业韧性的负向损耗及中介效应并未得到支持；最后，职业类型（全职/兼职）显著调节了客户负面反馈与情感反刍之间的关系，且这种关系在职业类型为全职时更强。

基于生态学态势理论，以2015~2023年1 459家制造业上市企业的面板数据为样本，从知识基础观的角度探究了企业生态位对创新溢出效应的影响机制。研究表明：企业生态位的两维度特征，即生态位位态和生态位位势对创新溢出效应具有正向影响；知识耦合在企业生态位两维度与创新溢出效应间发挥中介作用；资源依赖负向调节企业生态位位势与创新溢出效应的关系。

以2011～2023年中国上市企业面板数据为研究对象，实证检验数字技术创新及其溢出对企业新质生产力不同发展阶段的影响及其内在机制。研究发现，数字技术创新及其溢出效应均显著促进企业新质生产力。机制分析发现，数字技术创新通过强化创新吸收、重组生产要素、促进绿色发展推动企业新质生产力短期跃迁，其溢出效应通过数据要素规模效应、数据权利乘数效应支撑企业新质生产力长期增长。协同作用分析表明，技术溢出正向调节数字技术创新对企业新质生产力的激励效果，且该调节作用在研发联盟企业和高用户互动企业、低数据垄断行业和数字技术应用行业、公共数据开放地区和强制度创新地区的样本中更显著。情境分析揭示，企业可根据创新任务情境，差异化选择“政市企协作”或“供需交互”模式实现新质生产力跃升。

基于创造力联想理论，利用一项实地实验和三项实验室实验探讨任务属性对消费者人工智能类型偏好（垂直型vs.通用型）的影响机制和边界条件。研究表明，相比于常规性任务，当消费者面对创造性任务时会产生更高的灵感需要，进而更偏好数据来源和应用范围都更广泛的通用型（vs.垂直型）人工智能；主观知识是任务属性对人工智能类型偏好影响的调节变量，灵感需要起到可调节的中介作用；当消费者主观知识水平较高时，任务属性通过灵感需要影响人工智能类型偏好的效应将不再显著。

基于拟剧理论与准社会互动理论，采用扎根理论方法，对消费者与营销从业者访谈、媒体报道、行业报告及网络社群文章等多源质性数据进行编码，探讨自建型与合作型虚拟影响者品牌代言的比较性优势。研究发现：企业行为层面，自建型在虚拟人设计与营销输出自主性等方面具备优势，合作型则在人物设计成本与营销输出效率等方面更具优势；消费者认知与情感层面，两者各有侧重，如自建型有助于突出品牌-人物关联性和匹配性，而合作型更易吸引消费者注意、增加产品情感价值；代言效果层面，自建型侧重品牌记忆、认同与忠诚等长期效果，而合作型侧重即时互动与冲动消费等短期效果。

为了解决流量成本攀升导致中小商家萎缩与平台生态失衡的现实问题，基于平台生态系统理论，构建“平台-头部商家-中小商家”三方多主体竞合仿真模型，探讨流量分配策略对平台利润与生态的影响效果及作用机制，并以现实企业案例进行验证。研究表明，提高流量分配策略逐利性可提升平台利润，但会导致生态恶化，间接引起平台利润下滑，且平台流量变现对中小商家的影响存在“双刃剑”效应；平台保留适当比例的自然流量可为中小商家提供保障，同时提升付费流量竞争水平可增加平台收益，实现利润、生态与社会责任的协同优化。

针对企业使用人工智能驱动定价中数据利用与消费者数据保护的矛盾，将消费者数据操纵行为纳入博弈分析框架，探究垄断企业最优定价策略、消费者数据操纵努力的最优决策，以及数据操纵行为产生的影响。研究表明：算法开发成本较低时，人工智能驱动定价利润最大；算法开发成本较高且高价值消费者较多时，统一高价最优；算法开发成本较高且高价值消费者较少时，统一低价最优。消费者数据操纵行为会压缩人工智能驱动定价的决策空间，降低算法投资意愿，增加消费者剩余；消费者数据操纵成本对AI定价策略空间具有扩张作用。

基于2010～2022年我国A股上市企业数据，探究供应链网络中企业双元创新同群效应。研究发现，供应链网络中企业开发式创新决策与探索式创新决策均存在同群效应，且表现为不同的行为特征差异。调节效应显示，供应链网络关系嵌入正向调节开发式创新的同群效应，负向调节探索式创新的同群效应；供应链网络结构嵌入正向调节探索式创新的同群效应。异质性分析表明，开发式创新同群效应在宏观环境不确定性较高时更为显著，探索式创新同群效应在宏观环境不确定性较低时更为显著，且开发式创新同群效应和探索式创新同群效应均在非国有企业、行业发展前景低迷的样本中更为显著。

以产融合作试点政策为准自然实验，基于2011～2023年我国沪深A股上市公司数据，实证检验产融合作对企业杠杆操纵的影响。研究发现，产融合作通过拓宽外部融资渠道，改善企业内部信息环境、强化主业经营，有效抑制了企业的杠杆操纵行为。异质性分析表明，产融合作对企业杠杆操纵的抑制作用在银企不对称程度较高、分析师关注度较低以及面临经济政策不确定性较高、所处地区金融发展水平较低的企业中更为显著。经济后果检验显示，产融合作在抑制企业杠杆操纵后，会进一步降低企业的违约风险，并提高主业业绩。

为从资本市场视角检验环境规制对企业碳活动的影响，通过将废气排放违法处罚公告信息和企业碳排放量信息与上市企业微观数据相结合，以2009~2022年上市公司数据为样本，采用固定效应模型回归分析投资者在企业收到废气排放违法处罚信息后，对企业碳风险溢价的调整及其作用机制。研究发现：废气排放违法处罚后企业碳风险溢价显著上升，并且投资者情绪是推升企业碳风险溢价的主要影响机制；废气排放违法处罚信息通过改变投资者情绪，促使投资者调整其对于企业的碳排放预测。进一步来看，处罚影响程度根据企业性质和监控程度呈现明显的异质性特征，并受到企业环境信息披露水平和ESG表现的调节。

基于手工搜集的试点碳市场控排企业名录，实证检验碳排放权交易机制通过在供应链“自下而上”的传导对绿色转型的影响。研究发现：当客户受到碳排放权交易机制的约束与激励时，能够推动供应商绿色转型且长期有效。而且，压力传导效应和利益驱动效应是供应商绿色转型的动力；供应商绿色转型的路径是摆脱“表面的、末端的”转型，实现“实质的、清洁生产的”转型。进一步研究发现：当供应商所在地政府环境治理力度较高、供应商成本转嫁能力较低时，客户被纳入碳排放权交易试点对供应商绿色转型的促进作用更显著；供应商人工智能技术的应用能够为其绿色转型提供支撑。此外，客户被纳入碳排放权交易试点推动供应商绿色转型后，能够产生供应链绿色合作共赢效应且长期更有效。

为理清大模型在数智服务中的角色定位与应用路径，基于信息加工理论梳理相关研究，从用户、服务提供方、平台及多主体交互层面归纳其应用模式。研究发现，大模型在数智服务中的应用呈现出由感知智能、认知智能、推理智能向执行智能递进演化的智能范式。其技术实施路径包括提示工程、微调、检索增强生成、强化学习等，但在意图理解、知识召回、推理幻觉和多智能体协同等方面仍面临挑战。进一步分析表明，上述挑战制约了大模型能力向数智服务效能的充分转化，大模型应用需要在信息感知、知识认知、逻辑推理与行动执行等环节形成系统性支撑。

基于社会技术系统理论，采用系统性文献综述方法，以2015～2026年间310篇中英文核心文献为样本，构建了以“人机双向适应”为核心的整合性分析框架，系统阐释了人机合作的概念结构、影响因素、作用机制及影响结果。研究发现：人机合作在“交互深度-任务结构性”二维框架中呈现出从工具性使用到价值共创的连续谱系；合作效能受到个体特征、技术边界、心理纽带和情境场域四重因素的系统性影响；人机合作通过认知评估、资源流动与身份匹配3条路径，在个体、团队及组织层面产生显著的双刃剑效应。