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护理学报 ›› 2021, Vol. 28 ›› Issue (21): 7-11.doi: 10.16460/j.issn1008-9969.2021.21.007

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老年失智症患者养老护理员照护性抑郁风险预测模型的构建

杨振, 张会君   

  1. 锦州医科大学 护理学院,辽宁 锦州 121001
  • 收稿日期:2021-04-15 出版日期:2021-11-10 发布日期:2021-12-13
  • 通讯作者: 张会君(1967-),女,辽宁锦州人,硕士学历,三级教授。E-mail:13904069606@163.com
  • 作者简介:杨振(1996-),男,辽宁鞍山人,本科学历,硕士研究生在读。
  • 基金资助:
    辽宁省教育厅科学研究项目(JYTJCZR2020085)

Risk Prediction Model for Caring Depression in Caregivers of Elderly Dementia Patients

YANG Zhen, ZHANG Hui-jun   

  1. School of Nursing, Jinzhou Medical University, Jinzhou 121001, China
  • Received:2021-04-15 Online:2021-11-10 Published:2021-12-13

摘要: 目的 探索照顾老年失智症患者的养老护理员发生照护性抑郁的危险因素,构建列线图模型,并加以验证。方法 2019年9—12月,通过便利抽样法选取辽宁省锦州市和沈阳市6家养老机构210例照顾失智症患者的养老护理员为研究对象,运用一般资料问卷、Zung's抑郁自评量表、照护负担量表、心理韧性量表以及领悟社会支持量表进行调查;通过单因素及多因素Logistic回归分析建立抑郁风险预测模型,并构建列线图;运用Bootstrap法验证模型效能。结果 照顾老年失智症患者的养老护理员照护性抑郁检出率为54.7%;二分类Logistic回归分析显示,照顾负担为发生照护性抑郁的独立危险因素(P<0.05),健康自评状况、心理韧性、社会支持为照护性抑郁的保护性因素(P<0.05);照护性抑郁列线图模型的校准度(H-L偏差度检验:χ2=4.709,P=0.788)和区分度(AUC=0.976,95%CI:0.959~0.993)良好。结论 照顾失智症患者的养老护理员照护性抑郁的检出率较高,并受健康状况、心理韧性、社会支持以及照顾负担的影响,构建的列线图模型对预测其发生具有一定的科学性和实用性。

关键词: 老年失智症, 养老护理员, 抑郁, 风险预测, 列线图

Abstract: Objective To explore the risk factors of caring depression among caregivers ofelderly dementia patients, and to construct a nomogram model to verify it. Methods From September to December, 2019, 210 caregivers of elderlydementia patients in 6 old-age care institutions in Jinzhou and Shenyang, Liaoning Province, were investigated by using general information questionnaire, Zung's Self-rating Depression Scale, Care Burden Scale, Psychological Resilience Scale and Perceived Social Support Scale. The prediction model of depression risk was established by univariate and multivariate logistic regression analysis, and the nomogram was constructed. The effectiveness of the model was verified by Bootstrap method. Results The detection rate of caring depression in caregivers of senile dementia patients was 54.7%. Binary logistic regression analysis showed that care burden was an independent risk factor of caring depression(P<0.05), while self-assessment of health, psychological resilience and social support were protective factors (P<0.05). The calibration (H-L deviation test:χ2=4.709, P=0.788) and discrimination (AUC=0.976, 95%CI:0.959~0.993) of the care depression nomogram model were good.Conclusion The detection rate of caring depression in caregivers ofelderly dementia patients is high, which is influenced by self-assessment of health, psychological resilience, social support and care burden. The nomogram constructed is scientific and practical for predicting its occurrence.

Key words: senile dementia, caregiver, depression, risk prediction, nomogram

中图分类号: 

  • R473.59
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