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J4  2010, Vol. 7 Issue (4): 537-    DOI:
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企业裁员优化模型的建立及遗传算法的运用
冯锋, 刘建华, 周英
中国科学技术大学管理学院
Development of Optimization Model for Enterprise Downsizing and Application of Genetic Algorithms
 FENG Feng, LIU Jian-Hua, ZHOU Ying
University of Science and Technology of China, Hefei, China

全文: PDF (121 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

通过调研建立一个比较全面的裁员标准体系,用来计算企业中每个员工对企业的贡献价值,再把这个过程抽象为一个带约束条件的最优化的数学模型,用遗传算法对其求解,进而确定裁减的人员。这样就解决了企业在裁减人员过程中主观地决定裁减人数的问题。该模型能够给管理者提供一个使企业整体利益最大化的精确裁减人数以及被裁的人员清单,提高了决策的科学性,也为管理人员使用计算机提高决策的正确性和高效性提供了参考。

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作者相关文章
冯锋
刘建华
周英
关键词 裁员裁员模型传算法    
Abstract

Based on questionnaire survey, this paper establishes a global standard system for downsizing so as to calculate the contribution value of every individual employee, and consequently the number of downsizing. As an abstraction of the process, a mathematic optimization model with constraints has been developed and resolved with genetic algorithms, and a satisfactory result has been achieved by the method. Thus, problem of deciding number of employees to be cut subjectively by enterprise can be avoided. The new model provides managers with a method for deciding the accurate number of lay-offs and who to be cut, so as to maximize the overall interests of the enterprise, enhance rationality of decision-making, and provides reference for managers to improve the accuracy and efficiency of decisionmaking with computer.

Key wordsdownsizing    downsizing model    genetic algorithms   
收稿日期: 2008-06-12     
通讯作者: 冯锋(1963~),男,安徽滁州人。中国科学技术大学(合肥市230026)管理学院教授。研究方向为公共政策分析、危机管理、科技政策与管理。     E-mail: ffeng@ustc.edu.cn
引用本文:   
冯锋, 刘建华, 周英. 企业裁员优化模型的建立及遗传算法的运用[J]. J4, 2010, 7(4): 537-. FENG Feng, LIU Jian-Hua, ZHOU Ying. Development of Optimization Model for Enterprise Downsizing and Application of Genetic Algorithms. J4, 2010, 7(4): 537-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2010/V7/I4/537
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