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J4  2004, Vol. 1 Issue (1): 116-    DOI:
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求解多层生产计划集成问题的一种遗传算法
谭小卫, 周泓, 师瑞峰
北京航空航天大学经济管理学院;
A Genetic Algorithm for Solving Integrated Multilevel Production Planning Problems
 TAN Xiao-Wei, ZHOU Hong, SHI Rui-Feng
Beihang University, Beijing,China

全文: PDF (273 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

对于多层生产计划集成问题,目前多采用递阶计划模型求解。利用单个模型来描述和解决集成化的多层生产计划问题在理论上具有更好的求解效果,但实现上却有很大的难度。基于JIT思想,提出了一种新的优化目标函数,建立了一个批量规划和作业排序的集成模型,并采用遗传算法求解,取得了较为满意的结果。

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谭小卫
周泓
师瑞峰
关键词 多层生产计划批量规划作业排序遗传算法    
Abstract

Traditional methods usually formulate and solve the integrated multilevel production planning problems with hierarchical models. Theoretically, the approaches of using a single model to describe and optimize the problem could reach much better performance, although it is quite difficult to realize the optimization process. Based on the JIT idea, a new objective function for optimization is proposed in this paper, and a single model is established which simultaneously formulates and optimizes the lot sizing and scheduling problem. A genetic algorithm is designed for solving this problem and the results are satisfying.

Key wordsmultilevel production planning    lot sizing;scheduling    genetic algorithm   
收稿日期: 2004-06-11     
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(70371005)

通讯作者: 谭小卫(1979~),男,汉族,湖北麻城人。北京航空航天大学(北京市 100083)经济管理学院博士研究生。研究方向为生产系统中的优化理论和方法。   
引用本文:   
谭小卫, 周泓, 师瑞峰. 求解多层生产计划集成问题的一种遗传算法[J]. J4, 2004, 1(1): 116-. TAN Xiao-Wei, ZHOU Hong, SHI Rui-Feng. A Genetic Algorithm for Solving Integrated Multilevel Production Planning Problems. J4, 2004, 1(1): 116-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2004/V1/I1/116
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