管理学报
  125年5月29日 星期四
首页 |  期刊介绍 |  编 委 会 |  投稿须知 |  期刊订阅 |  广告服务 |  联系我们 |  留言板 | English
J4  2011, Vol. 8 Issue (12): 1847-    DOI:
第13届全国计算机模拟与信息技术学术会议优秀论文 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于多小波的数字水印优化
徐升华, 谭亮
1.江西财经大学信息管理学院; 2.江西财经大学信息资源研究所
Digital Watermarking Multiobjective Optimization Based on Multiwavelet
 XU Sheng-Hua, TAN Liang
Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China

全文: PDF (591 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

为了提高数字水印的实用性,必须保证水印的鲁棒性和透明性,为此充分考虑人类视觉系统特性,提出了一种基于多小波的数字水印优化方法。该方法利用Sa4多小波基进行数字水印嵌入,引入多目标优化手段对其嵌入深度进行优化调整,得到最佳嵌入效果。通过遗传算法实现的结果表明,该算法不仅对水印的攻击具有强鲁棒性,且能兼顾载体图像的质量。

服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
徐升华
谭亮
关键词 多目标优化Sa4多小波人类视觉系统遗传算法    
Abstract

In order to enhance the practicality of digital watermarking, watermark perceptibility and robustness must be ensured. Taking human visual system characteristics into account fully, a digital watermarking multiobjective optimization method is proposed. It utilizes Sa4 multiwavelet to embed digital watermark, and uses multiobjective optimization method based on genetic algorithm to optimize and adjust the embedded depth to obtain optimal effect. Experiments show the new algorithm we proposed not only is robust to attacks, but also ensures the quality of watermarkingembed image.

Key wordsmulti-objective optimization method    Sa4 multi-wavelet    human visual system    genetic algorithm   
收稿日期: 2011-10-08     
通讯作者: 徐升华(1952~),女,江西南昌人。江西财经大学(南昌市330032)信息管理学院教授。研究方向为信息管理。     E-mail: jxcdxsh@yahoo.com.cn
引用本文:   
徐升华, 谭亮. 基于多小波的数字水印优化[J]. J4, 2011, 8(12): 1847-. XU Sheng-Hua, TAN Liang. Digital Watermarking Multiobjective Optimization Based on Multiwavelet. J4, 2011, 8(12): 1847-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2011/V8/I12/1847
版权所有 © 《管理学报》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发  技术支持:support@magtech.com.cn