护理学报 ›› 2023, Vol. 30 ›› Issue (20): 37-42.doi: 10.16460/j.issn1008-9969.2023.20.037
本科护生隐性逃课的潜在类别及影响因素决策树分析
王洋洋a, 马骄娜a, 尹斐b, 杨楠b, 田玲b
- 哈尔滨医科大学 a.附属第二医院; b.大庆校区,黑龙江 哈尔滨 150086
Potential categories of recessive truancy among nursing undergraduates and decision tree analysis for its influencing factors
WANG Yang-yanga, MA Jiao-naa, YIN Feib, YANG Nanb, TIAN Lingb
- a. The Second Affiliated Hospital; b. Daqing Campus, Harbin Medical University, Harbin 150086, China
摘要： 目的 探讨本科护生隐性逃课的潜在类别及特征,分析不同类别的影响因素,为实施针对性干预措施提供依据。方法 便利抽取687名本科护生,采用大学生隐性逃课量表、学习动机问卷、学业倦怠量表和大学生自我控制量表进行横断面调查。运用潜在剖面分析识别本科护生隐性逃课的潜在类别,采用决策树模型探索不同类别的核心影响因素。结果 本科护生隐性逃课分为3个潜在类别,分别为：适应不良型（37.0%）、认知偏差型（40.2%）和深度逃课型（22.8%）。学习动机、学业倦怠、自我控制为本科护生隐性逃课潜在剖面分类的影响因素,学习动机位于决策树模型根节点。结论 本科护生隐性逃课分为3个类别,学习动机是不同类别的核心影响因素,通过构建以学习动机为核心的干预方案,可提高护理专业教学质量。
中图分类号:
- R47
| [1] 禤倩丝,刘冠希,史文静,等.浅谈大学生隐性逃课的特点、影响因素与对策[J].广州医科大学学报,2019,47(5):114-118.DOI:10.3969/j.issn.2095-9664.2019.05.32. [2] Su CY, Guo Y.Factors impacting university students’ online learning experiences during the COVID-19 epidemic[J].J Comput Assist Learn, 2021, 37(6):1578-1590.DOI:10.1111/jcal.12555. [3] Noor U, Younas M, Saleh AH, et al.Learning behavior, digital platforms for learning and its impact on university student’s motivations and knowledge development[J]. Front Psychol,2022,13:933974.DOI:10.3389/fpsyg.2022.933974. [4] Chen H, Zhang MH.The relationship between basic psychological needs satisfaction and university students’ academic engagement: the mediating effect of emotional intelligence[J].Front Psychol,2022, 13:917578.DOI:10.3389/fpsyg.2022.917578. [5] Jeon MK, Lee I, Lee MY.The multiple mediating effects of grit and learning agility on academic burnout and learning engagement among Korean university students: a cross-sectional study[J].Ann Med, 2022, 54(1):2710-2724.DOI:10.1080/07853890.2022.2122551. [6] 王孟成. 潜变量建模与Mplus应用-进阶篇[M].重庆:重庆大学出版社,2018:13-15. [7] 韩婷,钱绪芬,王庆芳,等.基于Logistic回归和决策树模型的老年住院患者肌少症风险的影响因素分析[J].护理学报,2022,29(12):56-62. DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2022.12.056. [8] 李峥,刘宇.护理学研究方法[M].北京:人民卫生出版社,2018:55-65. [9] 倪平,陈京立,刘娜.护理研究中量性研究的样本量估计[J].中华护理杂志,2010,45(4):378-380.DOI:10.3761/j.issn.0254-1769.2010. [10] 于晓琳. 影响大学生隐性逃课的心理因素:基于优势分析的实证研究[J].中国健康心理学杂志,2021,29(9):1386-1391.DOI:10.13342/j.cnki.cjhp.2021.09.023. [11] 苏明宏,倪小冬,徐捷,等.大学生隐性逃课量表的编制和结构探索[J].中国健康心理学杂志,2015,23(12):1858-1862.DOI:10.13342/j.cnki.cjhp.2015.12.027. [12] Amabile TM, Hill KG, Hennessey BA, et al.The work preference inventory: assessing intrinsic and extrinsic motivational orientations[J]. J Pers Soc Psychol, 1994,66(5):950-967.DOI:10.1037//0022-3514.66.5.950. [13] 池丽萍,辛自强.大学生学习动机的测量及其与自我效能感的关系[J].心理发展与教育, 2006(2):64-70.DOI:10.3969/j.issn.1001-4918.2006.02.012. [14] 连榕,杨丽娴,吴兰花.大学生的专业承诺、学习倦怠的关系与量表编制[J].心理学报,2005(5):632-636. [15] Tangney JP, Baumeister RF, Boone AL.High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success[J].J Pers, 2004,72(2):271-324.DOI:10.1111/j.0022-3506.2004.00263.x. [16] 谭树华,郭永玉.大学生自我控制量表的修订[J].中国临床心理学杂志,2008(5):468-470. [17] Wang W, Huang YX, Yu HM.Data mining of deep drawing simulation results based on cart decision tree theory[J].Chinese Journal of Engineering,2018,40:1373-1379.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2018.11.011. [18] 熊红星,张璟,叶宝娟,等.共同方法变异的影响及其统计控制途径的模型分析[J].心理科学进展,2012, 20(5):757-769.DOI:10.3724/SP.J.1042.2012.00757. [19] 李会文,张爽爽. 大学生隐性逃课的现状调查及对策研究[J].河南科技学院学报,2021,41(10):45-51.DOI:10.3969/j.issn.1673-6060.2021.10.007. [20] Rehman AU, Bhuttah TM, You X.Linking burnout to psychological well-being: the mediating role of social support and learning motivation[J]. Psychol Res Behav Manag, 2020,13:545-554.DOI:10.21 47/PRBM.S250961. [21] 石嫣,卢悦,平卫伟,等.长治市某医学院校预防医学生学习投入、学习动机及专业满意度的关系[J]. 医学与社会,2020,33(10):112-115. DOI:10.13723/j.yxysh.2020.10.023. [22] 刘永丽. 某校护理学专业本科生时间管理倾向及自我控制对学业拖延的影响[D]. 长春:长春中医药大学,2019.DOI:10.26980/d.cnki.gcczc.2019.000123. [23] 董昊赟,许博洋,何树彬,等.低自我控制、“抖音”使用强度、社会资本与大学生社交媒体焦虑:有调节的中介模型[J].中国健康心理学杂志, 2023,31(1):86-91.DOI:10.13342/j.cnki.cjhp.2023.01.016. [24] 路翠艳,潘芳,方方.大学生主动、被动拖延与正念、自我效能感的关系[J].山东大学学报(医学版),2021,59(10):108-113.DOI:10.6040/j.issn.1671-7554.0.2021.0426. [25] 王佳权. 大学生师生关系、学习动机及其关系研究[D].武汉:华中师范大学,2007. DOI:10.7666/d.y1121342. [26] 龚少英,韩雨丝,王祯,等.基于计算机的反馈复杂性和先前知识对学习的影响[J].心理与行为研究,2019,17(6):765-772.DOI:10.3969/j.issn.1672-0628.2019.06.007. |
| [1] | 郭曼杰, 李娜, 赵玉, 王品, 尤思梦, 王青, 季红. 孤独感在本科护生短视频成瘾与睡眠质量间的中介效应[J]. 护理学报, 2023, 30(7): 20-24. |
| [2] | 张玉芬, 汪晖, 胡凯利. 临床护士道德困境的潜在剖面分析及其与道德敏感性的关系研究[J]. 护理学报, 2023, 30(3): 20-25. |
| [3] | 黄珊, 袁娟, 颜贵明. 基于自由联想法本科实习护生群体情绪分析[J]. 护理学报, 2023, 30(3): 30-34. |
| [4] | 杨梅, 王美, 张秀婷, 房文杰, 张艺琳, 范秀珍. 本科实习护生职业探索行为的潜在剖面分析及影响因素研究[J]. 护理学报, 2023, 30(19): 19-23. |
| [5] | 张程婕, 井坤娟, 刘冬雪. 列线图与CART决策树模型对老年脑卒中患者病耻感预测效能的比较[J]. 护理学报, 2023, 30(11): 7-12. |
| [6] | 宫淑萍, 王晓敏, 姜玉晓, 孙晓莹, 赵晓敏. 实习初期护生共情能力潜在剖面及影响因素的研究[J]. 护理学报, 2023, 30(11): 17-21. |
| [7] | 臧爽, 吴一凡, 赵梅珍, 王雪, 杨筱曼. 自我反思与洞察力在本科护生个人成长主动性与跨专业合作学习准备度的中介效应[J]. 护理学报, 2022, 29(4): 53-58. |
| [8] | 焦子珊, 张新月, 沙凯辉. 决策树C5.0与Logistic回归对产后压力性尿失禁预测性能的比较[J]. 护理学报, 2022, 29(3): 12-18. |
| [9] | 王盼盼, 李平, 张涛, 王恩漫, 曹莹, 王鹏, 孙长青. 基于潜在剖面分析的二级医院护士职业获益感现状及影响因素研究[J]. 护理学报, 2022, 29(23): 56-61. |
| [10] | 张艺琳, 董晓雨, 赵秋阁, 张秀婷, 杨梅, 王美, 范秀珍. 基于潜在剖面分析的护士良心压力分型及其影响因素[J]. 护理学报, 2022, 29(22): 6-10. |
| [11] | 武颖, 申跃其, 宋颂. 本科护生异常心理症状间关系分析及心理健康预测模型建立[J]. 护理学报, 2022, 29(20): 70-74. |
| [12] | 陈静文, 徐林霞, 吴秀丽, 李显蓉. 基于Logistic回归与决策树模型的结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素分析[J]. 护理学报, 2022, 29(2): 1-6. |
| [13] | 何琪琪, 钟起, 徐雨洁, 陈丽丽, 孙吴烽. 本科护生网络素养的潜在剖面分析及其在线学习效果比较[J]. 护理学报, 2022, 29(2): 62-67. |
| [14] | 吴晓娜, 杨舒涵, 孙晓明, 魏宁, 韩慧, 张嘉鹏, 叶增杰. 护生人格画像的潜在剖面与专业认同的关系研究[J]. 护理学报, 2022, 29(13): 1-5. |
| [15] | 何春燕, 郭丝锦, 林亚玮, 杜艳玲, 高丽, 曹宝花. 女性乳腺癌患者社会疏离特征及预测指标的研究[J]. 护理学报, 2022, 29(13): 6-11. |
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