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J4  2008, Vol. 5 Issue (3): 371-    DOI:
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幂律拟合的进展及其在产业网络中的应用
姚灿中, 杨建梅
华南理工大学工商管理学院
Power-Law Fitting Problems and Application to Several Industrial Networks
 YAO Can-Zhong, YANG Jian-Mei
South China University of Technology,Guangzhou,China

全文: PDF (192 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

用极大似然估计和KS统计量拟合幂律分布α指数和xmin值的研究,是复杂网络中幂律分布拟合的新进展。运用上述方法对广州软件产业、佛山陶瓷产业和中国家电产业竞争关系网络以及百度百科词条生产网络的分布进行研究,并与用最小二乘方法的估计进行比较,得出了一些新结论。

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姚灿中
杨建梅
关键词 幂律分布极大似然估计最小二乘法复杂网络度分布    
Abstract

Aaron Clauset et al. used the Maximum Likelihood Estimate Method and Kolmogorov-Smirnov Statistics to fit the Power-Law distributions' αand xmin values, which is the latest development in complex network fields.  On the basis of the method, several degree distributions of networks, including GuangZhou software industry, FoShan Ceramics industry, Chinese household appliances industry and Baidu Cyclopedia lemmas industry, were studied.  The results were compared with the previous ones,  Some  conclusions are obtained.

Key wordspower-law distribution    OLS    MLE    complex networks    degree distribution   
收稿日期: 2007-07-23     
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(70773041)

通讯作者: 杨建梅(1946~),女,陕西西安人。华南理工大学(广州市 510640)管理学院教授、博士研究生导师,博士。研究方向为系统与复杂性及产业决策。   
引用本文:   
姚灿中, 杨建梅. 幂律拟合的进展及其在产业网络中的应用[J]. J4, 2008, 5(3): 371-. YAO Can-Zhong, YANG Jian-Mei. Power-Law Fitting Problems and Application to Several Industrial Networks. J4, 2008, 5(3): 371-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2008/V5/I3/371
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