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J4  2010, Vol. 7 Issue (5): 683-    DOI:
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基于粗糙集属性重要度的岗位评价方法及其应用
殷焕武
北京科技大学经济管理学院
A Method and Its Application of Position Evaluation Based on Attribute Significance Degree of Rough Set
 YIN Huan-Wu
University of Science & Technology Beijing, Beijing, China

全文: PDF (102 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

提出一种基于粗糙集差别矩阵属性重要度的岗位评价方法,该方法充分考虑各个属性的重要程度,降低了打分的主观影响。从岗位的评价出发,根据评价体系赋值的属性重要度来确定岗位包含各种属性的权重,最后得出岗位的评价值,与传统方法采用的指标得分简单加权求和的方法相比,所提方法更具合理性。

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殷焕武
关键词 岗位评价粗糙集差别矩阵属性重要度权重    
Abstract

In this paper, a new position evaluation method based on attribute significance degree of rough set discernibility matrix is put forward. The method considers every attribute significance degree and decrease the subjectivity of evaluation. Starting from the evaluation of position, the weights of attributes are figured out for each attribute according to the attribute significance degree of evaluation result system, and then the final evaluation for each position could be worked out. Compared to the traditional method based on simple weighting sum of each indicator, this new method is more reasonable.

Key wordsposition evaluation    rough set    discernibility matrix    attribute significance degree    weighting   
收稿日期: 2008-10-15     
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(707710097)

通讯作者: 殷焕武(1963~),男,山东青岛人。北京科技大学(北京市100083)经济管理学院副教授,博士。研究方向为项目评价、项目管理和人力资源管理。     E-mail: yinhw@manage.ustb.cn
引用本文:   
殷焕武. 基于粗糙集属性重要度的岗位评价方法及其应用[J]. J4, 2010, 7(5): 683-. YIN Huan-Wu. A Method and Its Application of Position Evaluation Based on Attribute Significance Degree of Rough Set. J4, 2010, 7(5): 683-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2010/V7/I5/683
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