管理学报
  125年6月12日 星期四
首页 |  期刊介绍 |  编 委 会 |  投稿须知 |  期刊订阅 |  广告服务 |  联系我们 |  留言板 | English
管理学报
物流与运作管理 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
受扰航班恢复问题的优化方案研究
田倩南,李昆鹏,李文莉,徐东洋
1.华中科技大学管理学院; 2.河南大学商学院
The Research on Optimization of Disrupted Flights Recovery Problem
TIAN Qiannan,LI Kunpeng,LI Wenli,XU Dongyang
1.Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China; 2.Henan University, Kaifeng, Henan, China

全文: PDF (1674 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对由飞机资源短缺和机器故障引起的原航班计划不可行的受扰航班恢复问题,采用多种恢复策略,以恢复费用最小化为目标建立数学模型,并提出一种改进的时空网络算法,给出占优准则,有效减少可恢复航线的组合数量。调用CPLEX软件求解,可以在较短时间内对问题求得最优解,满足航空公司的实时性要求。同时分析了航班延误对恢复方案的影响,通过实际算例测试对比,得出结论表明,根据公司的特征调整参数,不仅能够降低公司的经济损失,而且可为公司的运行决策提供有力的支持。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
田倩南
李昆鹏
李文莉
徐东洋
关键词 航班延误 航班恢复 数学优化模型 改进的时空网络    
Abstract:The mathematical optimization model is established to minimize the cost of recovery by using a variety of recovery strategy, and an improved Space-Time Network algorithm is put forward, which provides the dominant criterion and effectively reduces the number of combinations of recoverable lines. Finally, the CPLEX software is applied to solve the problem, by testing the real data of airline, it shows that the improved Space-Time Network algorithm proposed can rapidly reduce the solution space, and can obtain the optimal solution in a short time, and meets the real-time requirement of the airline. At the same time, the influence of flight delay on recovery scheme is analyzed, and through the comparison of the actual example test, the conclusion is given with guiding significance, that is, according to the characteristics of the airline to adjust the parameters not only reduces the economic loss of the airline, but also provides strong support for the operation of the airline.
Key wordsflight delay    flight recovery    mathematical optimization model    improved Space-Time Network   
收稿日期: 2018-05-18     
基金资助:国家社会科学基金资助项目(71372133)
通讯作者: 李昆鹏(1978~),男,湖北武汉人。华中科技大学(武汉市 430074)管理学院教授、博士研究生导师。研究方向为供应链与物流管理、生产运作管理。     E-mail: likp@hust.edu.cn
引用本文:   
田倩南,李昆鹏,李文莉,徐东洋. 受扰航班恢复问题的优化方案研究[J]. 管理学报, 2018, 15(10): 1081-. TIAN Qiannan,LI Kunpeng,LI Wenli,XU Dongyang. The Research on Optimization of Disrupted Flights Recovery Problem. Chinese Journal of Management, 2018, 15(10): 1081-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2018/V15/I10/1081
版权所有 © 《管理学报》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发  技术支持:support@magtech.com.cn