管理学报
  125年5月31日 星期六
首页 |  期刊介绍 |  编 委 会 |  投稿须知 |  期刊订阅 |  广告服务 |  联系我们 |  留言板 | English
J4  2014, Vol. 11 Issue (10): 1507-    DOI:
物流与运作管理 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
有数量折扣的模糊联合补货模型研究
王林,瞿慧,陈晓溪,蒋洁
华中科技大学管理学院
Fuzzy Joint Replenishment Model considering Transportation Capacity Constraints and Quantity Discounts Based on Differential Evolution Algorithm
WANG Lin,QU Hui,CHEN Xiaoxi,JIANG Jie
Huazhong University of Science & Technology, Wuhan, China

全文: PDF (994 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对采购管理中广泛存在的不确定性,将单位库存成本和可变订货成本视为模糊变量,构建了运输容量约束下有数量折扣的模糊联合补货模型,此模型属于NPhard问题,目前缺乏可靠的全局优化求解算法 。在选取梯级平均综合表示法对总成本去模糊的基础上,设计了基于自适应混合差分进化算法的求解方法,并通过算例验证了此模糊联合补货模型的有效性和求解算法的全局优化能力。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 联合补货梯级平均综合表示法数量折扣自适应混合差分进化算法    
Abstract:Considering the uncertainty existing in procurement management, the inventory holding cost and variable ordering cost are treated as fuzzy variables. A fuzzy joint replenishment problem (FJRP) model with transportation capacity constraint and quantity discount is firstly proposed. There is no stable and effective global optimization algorithm to solve this model which is a typical NPhard problem. Then, the fuzzy total cost is defuzzified by the graded mean integration representation and an adaptive hybrid differential evolution algorithm (AHDE) is designed. Further, numerical studies show the effectiveness of the proposed FJRP and the global optimality capability of the proposed AHDE.
Key wordsjoint replenishment    graded mean integration representation    quantity discount    AHDE   
收稿日期: 2012-10-16     
基金资助:国家自然科学基金资助项目(70801030;71131004; 71371080);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC630275);中央高校基本科研业务费资助项目(HUST:2014QN201)
通讯作者: 王林(1974~),男,湖北枣阳人。华中科技大学 (武汉市430074) 管理学院教授,博士。研究方向为物流工程。     E-mail: wanglin982@gmail.com
引用本文:   
王林,瞿慧,陈晓溪,蒋洁. 有数量折扣的模糊联合补货模型研究[J]. J4, 2014, 11(10): 1507-. WANG Lin,QU Hui,CHEN Xiaoxi,JIANG Jie. Fuzzy Joint Replenishment Model considering Transportation Capacity Constraints and Quantity Discounts Based on Differential Evolution Algorithm. J4, 2014, 11(10): 1507-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2014/V11/I10/1507
版权所有 © 《管理学报》编辑部
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发  技术支持:support@magtech.com.cn