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J4  2013, Vol. 10 Issue (2): 274-    DOI:
环境与社会 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
公众改善环境之意愿的层次贝叶斯分析
曹怀术,廖华
1.北京理工大学管理与经济学院; 2.北京理工大学能源与环境政策研究中心
The Public’s Willingness to Pay for Improvement of Environment Quality: A Hierarchical Bayesian Analysis
CAO Huai Shu, LIAO Hua
Beijing Institute of Technology, Beijing, China

全文: PDF (1065 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 公众改善环境之意愿的最直接体现是支付意愿。在介绍了多项式概率模型及其层次贝叶斯估计方法后,利用问卷数据研究了北京市公众(大学生群体)对于改善长期空气质量的支付意愿。结果显示,为了在20年内北京市空气质量良级天数(API<100)达到90%以上,公众的支付意愿为未来5年47元/人/月,支付意愿随时间的贴现率大约为3.8%。
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关键词 支付意愿层次贝叶斯模型环境质量吉布斯抽样多项式概率模型    
Abstract:In this paper, the public’s willingness to pay for the longrun air quality improvement is examined based on the internet survey data and the employed multinomial Probit model is estimated in a hierarchical Bayes framework. Our results show that the public’s willingness to pay for the longrun increase in air quality to the best level in our survey in 20 years is about 47 RMB per person per month for the next 5 years, and the discount rate of that payment is about 3.8%.
Key wordswillingness to pay    hierarchical Bayes model    environment quality    Gibbs sampler    multinomial Probit model   
收稿日期: 2012-09-14     
基金资助:国家自然科学基金资助项目(71273027,70903066,71041006);北京市哲学社会科学规划资助项目(11JGC105)
通讯作者: 廖华(1980~),男,江西南康人。北京理工大学(北京市 100081)管理与经济学院副教授。研究方向为能源经济学、资源与环境管理、能源经济环境系统建模及应用。     E-mail: Hliao@yahoo.cn
引用本文:   
曹怀术,廖华. 公众改善环境之意愿的层次贝叶斯分析[J]. J4, 2013, 10(2): 274-. CAO Huai Shu, LIAO Hua. The Public’s Willingness to Pay for Improvement of Environment Quality: A Hierarchical Bayesian Analysis. J4, 2013, 10(2): 274-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2013/V10/I2/274
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