以国外1994～2004年被SCI、SSCI收录的117种期刊、国内1994～2003年77种中文期刊、ISTP国际会议索引数据库2000～2004年会议收录中发表的管理科学与工程领域的论文作为基础数据源,利用文献计量分析方法分析了国内外管理科学与工程学科各领域发展的历史、现状以及未来的研究热点,并重点就国内外热点的形成原因以及热点内容的异同进行了深入研究。可以为我国管理科学与工程“十一·五”发展规划以及优先资助领域的遴选提供一定的参考依据。

首先归纳了《创建中国特色管理学的基本问题之管见》一文的基本思路和关于中国管理学派的分类,通过分析该文措辞、表述中的缺陷,从文献追踪的角度,强调管理学术研究应该尊重知识的传统,要重分析、讲论证。而对于中国特色管理学的创建,也提出了一个可供进一步探讨的思路。

国家自然科学基金项目“上市公司募集资金投向与使用的监控研究”(79970110)是2000年1月立项,2002年12月完成的。介绍了项目研究工作的特色、研究的内容和进展,特别介绍了项目的创新性成果,并对项目的学术价值、成果应用及学术合作交流进行了说明。

经过十余年的不断研究和发展,和谐管理理论已经形成了相对完整的理论框架,其存在和发展价值在管理理论和管理实践两个方面日益突显。在对和谐管理理论的意义和价值进行深入思考的基础上,重点阐释和谐管理的理论特色,分析和谐管理理论的关键应用价值介绍并总结了目前围绕和谐管理理论的实证研究工作,并详细阐述了和谐管理案例研究的特色与过程,以及案例研究的成果和基本结论。

巴塞尔新资本协议中对信用风险评估使用的数据作了明确规定,而我国银行业目前所积累的数据还不能达到协议的要求;立足于我国银行业的现状,在新协议框架范围内探索可行的信用评估方法。对原有神经网络算法加以改进,提出自优化神经网络方法,该方法能较好地适应时变数据和自动优化神经网络评估模型,用真实的客户信用数据试验也表明该方法比普通神经网络有较高的准确性。

在对国内外现有信息化成熟度模型分析的基础上,提出了一个信息化成熟度模型。采用背靠背的方法征集了国内15位知名信息化专家对该模型的意见,统计分析发现,专家对该模型的认可度比较高。根据专家的针对性意见,修改得到了一个5阶段的信息化成熟度模型:技术支撑级、资源集成级、管理优化级、战略支持级和持续改善级。最后,对如何进行信息化成熟度的评价提出了一个初步的框架。

2004年初,中国政府对出口退税率进行结构性调整。一些新的行业变化是否已随之出现,对出口产品结构的优化作用是否已显现等问题成为人们关注的焦点。力图通过实证分析对此进行阐述,从而为此次政策调整起到积极的支持作用,也是对未来退税政策改革的超前探索。选用事件分析法,对高新技术产品、焦炭、服装等一些主要行业的出口月度数据进行实证研究。结果表明:1出口退税率下调后大部分行业的出口增速并没有出现大幅回落现象,而结构性调整对不同行业的影响差异较大;2高新技术产品、机电产品继续呈现高速增长态势;能源、原材料产品出口所受影响表现出较大的分化;一般性产品出口平稳增长,依然有相当强的竞争力,出口退税率下调的负面效应并未显现。

建立了一种基于类物料清单的产品族结构模型,应用面向对象方法对模型进行了形式化定义。研究了基于该模型的配置推理方法,给出了模型的数据结构以及具体的配置推理过程与算法。该数据结构和算法能够被方便地利用计算机实现,可用于建立一个高效的产品族配置系统。

对供应链管理下的物流外包双方间的协作进行了研究。借鉴界面管理的相关理论,将物流外包中的相互关系看作是一种界面。在对物流外包中的各种界面进行具体分析之后,阐述了界面之间的相互联系,并根据各自的特点给出了相应的管理方法和具体措施。根据物流外包的协作机制,构建了基于多代理技术的物流外包信息支持系统。用基于消息/对话的形式实现物流外包各参与方间的信息通讯,并分析和阐述了代理间的协调规则和各代理相互激活的流程。

将主动成本控制的基本思想和超循环理论相结合,立足于系统的整体,从时间和空间两个角度来探讨如何构建基于主动成本控制的超循环组织管理模式,希望利用超循环的种种优势来实现企业成本控制的主动化、柔性化、全面化。

GDP预测是一项重要而复杂的工作,目前尚未有完美的解决办法。鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,提出了一种基于神经网络集成的GDP预测模型。该模型利用神经网络解决了非线性和时变性问题,利用神经网络集成解决了样本数据量少、偏差大的问题,使得GDP预测结果更为有效。

提出了一种基于模糊软分类和粗糙集理论来提取模糊规则的一种算法。该算法分为3个步骤:1通过模糊软分类对样本进行模糊划分,得到隶属度矩阵;2运用粗糙集理论和得到的隶属度矩阵生成初始决策表;3简化决策表,提取规则。最后运用该算法提取我国经济增长的模糊规则。

以配送和营销渠道中物流系统的柔性作为研究对象,提出物流系统柔性的概念框架,引入面向客户的物流可靠性作为物流绩效衡量指标,建立相应的绩效度量模型,考察物流系统柔性可能的效益。

对高技术企业创业早期成长阶段的管理问题进行了理论上的分析,指出了高技术企业创业早期的动因和管理中存在的问题,并通过早期成长阶段管理因素的统计分析得出对影响早期创业成功的三大类因素,指出了高技术企业创业早期成长阶段的重要影响因素排序,运用统计分析手段得出影响高技术企业创业失败的5个因素,进而提出了早期创业的管理系统及其管理的一般特点和相应的管理原则。

神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理、模式识别等领域。而遗传算法则是模拟生物的进化现象(选择、交叉、变异等),来表现复杂现象的一种概率搜索方法,以达到快速有效地解决各种困难问题。由于神经网络和遗传算法目标相近而方法各异,因此将两种方法相互结合,必能达到取长补短的目的。将近年来提出的遗传算法的一种——差异进化算法DE(DifferentialEvolution)与原有的LM算法相结合,构造了DE-LM算法,并通过实例验证了它具有收敛速度快和不易陷入局部最小的特点。

根据股票更名简称中不同字眼进行分组,考察了在更名公告发布时,投资者对含有“科技”或类似字眼和不含有此类字眼的股票更名公告的反应程度,发现投资者对这两类更名事件的反应程度有显著区别,投资者对更名简称中含有“科技”或类似字眼的更名公告的反应程度要强于不含有此类字眼的更名公告,不同年度投资者对不同更名字眼的反应程度也是不同的,说明我国股市存在较严重的概念炒作现象。

组织承诺已经被学者们从不同的方面进行研究,但先前的理论和实证研究是基于组织承诺水平随着雇员服务年限的变化而变化,在雇员刚刚进入组织时下降,尔后开始上升。在职业周期理论的基础上,提出了组织承诺水平周期变化模型。为了检验组织承诺随着服务年限变化的情况,使用了跨时间系列研究。然而,和现存的组织承诺发展理论相反,组织承诺周期理论揭示出雇员的组织承诺随其服务年限的增长表现出周期性变化,并且显著地划分为5个阶段:震荡期、认同期、稳定期、反刍期、固化期。研究结果对于提高雇员组织承诺和预防雇员离职具有重要的意义。

依据交易主体和交易方式的不同,对网络零售市场交易模式进行分类,并在此基础上构建网络零售综合评价体系,通过层次分析和模糊评价方法对其进行实证分析,从而对网络零售模式的现状进行判断和比较,并探索其发展趋势。

什么样的产品/服务适合在互联网上销售,或者适合一个具体的电子零售体系环境,现阶段并没有一个完整的评价体系来加以判断。通过考察电子零售的各个环节,挖掘对产品特性起作用的因素,建立起一套判断和优选电子零售产品的评价体系,并介绍了每个指标的具体含义。

人才资源向人才资本转变对促进我国经济增长方式改变具有重要意义。提出人才资源向人才资本转变的综合效益评价的指标体系,应用模糊综合评价模型建立人才资源向人才资本转变的综合效益评价方法,并通过示例说明该评价方法的实现步骤。

由于研究角度不同,当前市场流动性理论对股价的研究较少关注第1次流动性跨越,即资产上市前后流动性变化对股票价格与价值的影响。基于此,着重分析资产上市前后的流动性差异,推导出了流动性下的股价模型与股市风险模型,并得出如下结论:1股票边际流动性价值等于0。2边际流动性价值与企业边际投资收益率成正相关。3市场结构差异、市场流动性程度不同,导致股票价格不同。4资产特性不同也会影响股票价格。5由于流动性具有传染性,当其流动障碍累积到一定程度时就可能形成股市风险。

探讨基于网格计算思想的营销知识管理系统的有关问题。分析了该系统的相关要素,并设计了网格计算思想的市场营销知识管理系统的开发模式,建立了基于网格计算思想的营销知识管理系统的基本管理功能,在业务平台的基础上分析了基于网格计算思想的市场营销知识管理系统的组织创新服务模式。

上市公司报表中,财务指标名目繁多,有时反而掩盖了它真正所要反映的问题。从多元统计的角度构建一个综合的评价模型。一方面减少了评价指标的数目,另一方面,根据各财务指标对综合分析体系的贡献,高度综合地从不相关的几个角度反映上市公司的发展现状,并详细描述了利用SPSS软件对全部常用的41项财务指标进行主成分分析的分析方法,从原指标中提取出6个不相关的综合指标,通过它们来评价上市公司的业绩状况。

顾客满意度指数作为一种新的业绩衡量方法,能够从市场角度对公司、行业、国民经济中的各个部门以及整体国民经济进行测评。首先介绍了美国顾客满意度指数(ACSI)产生的背景;然后研究了ACSI模型建立的前提、模型结构及测评方法;最后对ACSI的测评结果进行分析,得出相应结论,并以此为公共决策、管理、个体顾客和整个营销提供丰富的信息。