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J4  2007, Vol. 4 Issue (5): 588-    DOI:
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基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型
胡达沙, 王坤华
中国科学技术大学管理学院
PSO and SVM-Based Financial Crisis Warning Model for Listed Companies
 HU Da-Sha, WANG Kun-Hua
University of Science and Technology of China,Hefei,China

全文: PDF (134 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,结果证明了PSOSVM模型的合理性和优越性。

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胡达沙
王坤华
关键词 财务危机预警上市公司粒子群算法支持向量机    
Abstract

Financial crisis warning model is proposed by combination of modified particle swarm optimization with support vector machine. Taking the choused listed companies' data as the model sample, a test is given to compare the proposed method with the present PCA-SVM model. The test results illustrate the reasonability and superiority of the proposed method.

Key wordsfinancial crisis warning    listed company    particle swarm optimization    support vector machine   
收稿日期: 2007-03-12     
通讯作者: 胡达沙(1955~),男,安徽合肥人。中国科学技术大学(合肥市230026)管理学院副教授。研究方向为系统工程、管理科学。   
引用本文:   
胡达沙, 王坤华. 基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型[J]. J4, 2007, 4(5): 588-. HU Da-Sha, WANG Kun-Hua. PSO and SVM-Based Financial Crisis Warning Model for Listed Companies. J4, 2007, 4(5): 588-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2007/V4/I5/588
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