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J4  2008, Vol. 5 Issue (5): 733-    DOI:
西部能源资源开发与利用战略学术研讨会 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
人才环境及基于神经网络的陕西经济发展预测模型研究
李朋林
1. 西安科技大学管理学院;2. 西安科技大学能源经济与管理研究中心
Human Resource Environment and Neural Networks-Based Economic Development Forecast Model in Shaanxi Province
 LI Peng-Lin
Xi'an University of Science and Technology, Xi'an,China

全文: PDF (154 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

利用多层前馈神经网络的反传算法(BP算法),在建立陕西人才环境评价指标体系的基础上,采用MATLAB软件建立了人才环境与经济发展关系的神经网络模型,映射出各年人才环境指标与人均GDP指标之间的函数关系,此BP神经网络可以成功地根据陕西人才环境指标对经济发展进行预测。

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李朋林
关键词 人才环境经济发展评价指标神经网络预测    
Abstract

Back propagation algorithm of a multiplayer feed forward neural network, BP algorithm, was used.  The evaluation indexes system for talent environment in Shanxi Province is designed.  The neural network model for showing the relation between talent environment and economic development is constructed by MAT LAB.  The relationship between the talent environment indexes and per GDP is mapped.  It is seen that this neural network can be used to forecast the situation of economic development according to talent environment indexes in Shaanxi Province.

Key wordshuman resource environment    economic development    evaluation indexes    neural network    forecast   
收稿日期: 2008-07-17     
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(90410014);陕西省教育厅人文社科基金资助项目(04JK061)

通讯作者: 李朋林(1964~),男,陕西延长人。西安科技大学(西安市 710054)管理学院副教授,博士。主要研究方向为金融工程。   
引用本文:   
李朋林. 人才环境及基于神经网络的陕西经济发展预测模型研究[J]. J4, 2008, 5(5): 733-. LI Peng-Lin. Human Resource Environment and Neural Networks-Based Economic Development Forecast Model in Shaanxi Province. J4, 2008, 5(5): 733-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2008/V5/I5/733
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