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数据要素对制造业企业创新的影响研究
马橙,任曙明,冉晨阳
大连理工大学经济管理学院
The Impact of Data Factor on Innovation in Manufacturing Firms
MA Cheng,REN Shuming,RAN Chenyang
Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning, China

全文: PDF (1174 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 基于数据价值理论,以2011~2021年中国A股制造业上市企业为样本,从直接效应和组合效应两个方面探讨数据要素对企业创新的影响。研究发现,数据要素能够驱动制造业企业创新。机制分析表明,数据要素通过降低技术不确定性和市场不确定性两个机制来驱动企业创新。数据要素与传统生产要素的组合能够强化创新不确定性的降低效果,进而驱动企业创新。
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作者相关文章
马橙
任曙明
冉晨阳
关键词 数据要素 企业创新 技术不确定性 市场不确定性    
Abstract:Based on data valuation theory, this study takes Chinese A-share listed manufacturing firms from 2011 to 2021 as samples to examine the impact of data factor on firm innovation in terms of both direct and combined effects. The results show that data factor drives firm innovation. The mechanism analysis shows that data can enter firms as an independent production factor to reduce technological uncertainty and market uncertainty and thus drive firm innovation. The combination of data factor and traditional production factors can reinforce the reduction effect of innovation uncertainty, which in turn drives firms to innovate.
Key wordsdata factor    firm innovation    technological uncertainty    market uncertainty   
收稿日期: 2023-11-24     
基金资助:国家自然科学基金资助项目(72173014)
通讯作者: 任曙明(1973~),女,江苏连云港人。大连理工大学(辽宁省大连市 116024)经济管理学院教授、博士研究生导师。研究方向为产业经济。     E-mail: smren@dlut.edu.cn
引用本文:   
马橙,任曙明,冉晨阳. 数据要素对制造业企业创新的影响研究[J]. 管理学报, 2024, 21(11): 1642-. MA Cheng,REN Shuming,RAN Chenyang. The Impact of Data Factor on Innovation in Manufacturing Firms. Chinese Journal of Management, 2024, 21(11): 1642-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2024/V21/I11/1642
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