基于数据复杂性的信息系统复杂度测量方法的有效性验证

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考虑到基于数据复杂性的信息系统复杂度测量方法提出的时间短、应用案例较少，通过对相同案例的应用研究，将该方法与基于功能分解角度的信息系统体系结构复杂度测量方法进行比较，验证了基于数据复杂性的信息系统复杂度测量方法的有效性。比较分析的结果表明，该方法相较于传统信息系统复杂度测量方法，具有测量模型更加全面、测量方法的动态性考虑更充分等优势。

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关键词 ：信息系统复杂性, 数据复杂度, 系统结构复杂性, 功能分解, 信息熵

Abstract：

Information system complexity measurement has consistently been rated as one of the top concerns in information system discipline, and data complexity is a new perspective of measuring information system complexity. Since the method was presented for a short time and with few application cases, the calculation results were compared with that of information system architecture to prove its validity. The results show that new complexity measurement is much more comprehensive with dynamic consideration, which can measure more accurately than the traditional information system complexity measurement method.

Key words： information system complexity data complexity system structure complexity function decomposition information entropy

收稿日期: 2016-08-11

基金资助:

国家自然科学基金资助重点项目（71331003）；国家自然科学基金资助项目(71271104，71471079)；江苏省高校哲学社会科学重点研究基地资助重大项目（2015JDXM024)；江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划资助项目(KYZZ16_0202)

通讯作者: 尹隽（1978～），女，浙江宁波人。江苏科技大学（江苏省镇江市212003）经济管理学院讲师，博士研究生。研究方向为管理信息系统。 E-mail: bamhilll@163.com

引用本文:

尹隽，王念新，葛世伦，刘伟. 基于数据复杂性的信息系统复杂度测量方法的有效性验证[J]. J4, 2017, 14(4): 590-. YIN Jun，WANG Nianxin，GE Shilun，LIU Wei. The Validity Verification of Information System Complexity Metrics Based on the Data Complexity. J4, 2017, 14(4): 590-.

链接本文:

http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/ 或 http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2017/V14/I4/590