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J4  2017, Vol. 14 Issue (1): 77-    DOI:
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基于淘宝网评论数据的信息质量对在线评论有用性的影响
张艳辉,李宗伟,赵诣成
1.华东理工大学商学院; 2.上海工程技术大学管理学院
How the Information Quality Affects the Online Review Usefulness?——An Empirical Analysis Based on Taobao Review Data
ZHANG Yanhui,LI Zongwei,ZHAO Yicheng
1.East China University of Science and Technology, Shanghai, China;2.Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, China

全文: PDF (1490 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在信息采纳理论基础上,用有效评论数、中差评、上传图片衡量评论的信息质量。根据淘宝网的海量在线评论数据构建模型,研究表明,有效评论数、中差评、上传图片对评论有用性具有显著的正向影响作用;相对于搜索品,在体验品中,中差评和上传图片对评论有用性的作用更强;卖家回复起到了中介作用,有效评论数、中差评、上传图片会正向影响卖家回复,卖家回复又会对评论有用性产生积极作用。
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关键词 信息采纳模型 信息质量 在线评论有用性    
Abstract:Based on information adoption theory, the information quality can be implied by the number of useful reviews, negative reviews and pictures. This study constructs the information adoption model and uses the massive online review data of Taobao network. The results show that the numbers of useful reviews, negative reviews and pictures have significant positive impact on the review usefulness. When it comes to experience products, the effect of negative reviews is more powerful. The sellers’ reply plays a mediating role. The numbers of useful reviews, negative reviews and pictures have a positive impact on sellers’ replies, then sellers’ replies will have a positive effect on the review usefulness.
Key wordsinformation adoption model    information quality    online review usefulness   
收稿日期: 2016-06-12     
基金资助:国家自然科学基金资助青年项目(71203063,71303078);上海市哲学社会科学基金资助项目(2016BGL013)
通讯作者: 李宗伟(1976~),男,山东临沂人。上海工程技术大学(上海市 201620)管理学院讲师,博士。研究方向为电子商务、数据挖掘。     E-mail: lzw0118@163.com
引用本文:   
张艳辉,李宗伟,赵诣成. 基于淘宝网评论数据的信息质量对在线评论有用性的影响[J]. J4, 2017, 14(1): 77-. ZHANG Yanhui,LI Zongwei,ZHAO Yicheng. How the Information Quality Affects the Online Review Usefulness?——An Empirical Analysis Based on Taobao Review Data. J4, 2017, 14(1): 77-.
链接本文:  
http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/     或     http://manu68.magtech.com.cn/Jwk_glxb/CN/Y2017/V14/I1/77
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